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浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)AquSOO20S

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天美儀
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≥1套
發(fā)布日期
2024年4月14日
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目前的浮游藻類檢測主要以人工鏡檢為主,但需要具有豐富識別知識的專業(yè)人員在顯微鏡下長時間觀察,極大的限制了檢測的樣本數(shù)量和檢測效率,而且耗費(fèi)極高的人力成本,致使目前技術(shù)人員緊缺。依靠圖庫檢索的方法開發(fā)藻類圖像自動識別分類系統(tǒng),但該類軟件主要從形態(tài)學(xué)差異的角度進(jìn)行藻類輔助識別,容易造成重大明顯的專業(yè)錯誤,缺乏實用性。

浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)主要由自動進(jìn)樣裝置、控制模塊、數(shù)字顯微影像自動掃描系統(tǒng)、智能識別軟件等組成。自動進(jìn)樣裝置包含蠕動泵、二軸進(jìn)樣電機(jī)平臺、清洗液罐、廢液罐、管路等,可實現(xiàn)攪拌,取樣,送樣,進(jìn)樣,清洗,回收等功能。控制模塊集成了控制系統(tǒng),電腦,三軸電機(jī)平臺控制箱,液位報警顯示等,可實現(xiàn)上述功能操作的自動化。數(shù)字顯微影像自動掃描系統(tǒng)具備自動對焦,多焦平面自動掃描功能;智能識別軟件可實現(xiàn)樣本自動識別,數(shù)據(jù)自動分析計算,檢測結(jié)果自動統(tǒng)計存儲等功能。



(1)自動進(jìn)樣系統(tǒng):

◆可實現(xiàn)在多達(dá)15路樣本之間自動切換加載、批量取樣檢測;

◆具備自動攪拌功能,有效防止樣本凝固沉積;

◆自動清洗進(jìn)樣管道和觀測卡夾,避免管路堵塞;

◆液位安全自動報警等功能。

(2)數(shù)字顯微影像自動掃描系統(tǒng):

◆通過控制三軸電機(jī)平臺微米級別的精密移動,實現(xiàn)了對被測樣本在顯微鏡下任意視野內(nèi)全部焦平面深度下的拍攝;

◆具備自動找零,自動對焦,自動掃描功能;

◆可篩選出清晰的浮游生物顯微圖像合成處理。

(3)智能識別系統(tǒng):

◆可分析實時拍攝成像的樣本顯微圖片,自動識別分析輸出其中存在的屬、密度、生物量等多個指標(biāo);

◆檢測結(jié)果自動統(tǒng)計存儲;

◆軟件界面包含設(shè)備全部的自動處理指令。

(4)實時檢測界面:

軟件界面包含功能區(qū)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計區(qū)、實時檢測區(qū)等,布局合理美觀,操作簡單方便,數(shù)據(jù)清晰明了。

(5)檢測結(jié)果統(tǒng)計輸出

軟件界面包含功能區(qū)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計區(qū)、實時檢測區(qū)等,布局合理美觀,操作簡單方便,數(shù)據(jù)清晰明了。

檢測結(jié)果自動統(tǒng)計、輸出、保存,可通過檢測時間,樣本名稱搜索和導(dǎo)出所需要的數(shù)據(jù)。

(6)產(chǎn)品優(yōu)勢:

◆高速實時智能鑒定,識別準(zhǔn)確率高

◆可獲得精確到屬的浮游藻類分布數(shù)據(jù)

◆融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家知識的全新算法

◆通過閉環(huán)運(yùn)動控制,拍攝任意視野內(nèi)全部焦平面深度的高倍顯微圖像

◆15路樣本自動批量檢測

◆多微流道顯微觀測卡夾

◆集成化的控制系統(tǒng)與樣本加載模塊

◆樣本攪拌功能,防止樣本凝固和沉積

◆自動清洗管道和觀測卡夾

◆軟件界面功能完善,操作簡單方便

(7)技術(shù)規(guī)格:

功率

220~240VAC, 400W

尺寸

進(jìn)樣系統(tǒng):41 ×39 ×52 cm

數(shù)字掃描顯微鏡:32 ×40 ×46 cm

工作環(huán)境

室內(nèi)溫度:0~40攝氏度

濕度:小于90%

計算機(jī)

12代Core i7處理器,RTX3060顯示卡,32GB內(nèi)存,1TB硬盤

攝像頭

3200萬像素CMOS

顯微鏡

光學(xué)生物顯微鏡

觀測卡夾

3通道或8通道流道式

樣本攪拌

樣本自動攪拌,均勻進(jìn)樣

管道清洗

自動清洗管道及卡夾流道

進(jìn)樣方式

15路樣本自動進(jìn)樣,批量檢測

對焦方式

自動對焦,多焦平面拍攝

掃描方式

XYZ微步進(jìn)電機(jī)及閉環(huán)控制,自動掃描

識別視野數(shù)

可設(shè)置

識別方式

融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家知識輔助的浮游藻類自動識別

報表數(shù)據(jù)

屬種、比例、密度、生物量等

計數(shù)方法

實時掃描+細(xì)胞計數(shù)

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